Please note, this role is not able to offer visa transfer or sponsorship now or in the future.
About the role
As an Architect and Overall ETL Lead, you will make an impact by driving the design, development, and migration of enterprise-scale ETL and data integration solutions using Informatica IDMC (IICS). You will be a valued member of the Data Engineering team and work collaboratively with business stakeholders, technical architects, and cross-functional delivery teams.
In this role, you will:
• Develop, enhance, and maintain ETL processes using Informatica PowerCenter and Informatica Cloud Data Integration (CDI).
• Lead migration efforts from PowerCenter to IDMC/CDI and integrate data across Oracle, SQL Server, and Snowflake platforms.
• Leverage REST APIs within IDMC CDI to connect with internal and external applications and systems.
• Collaborate with business and technical teams to translate data requirements into effective integration solutions.
• Troubleshoot and optimize data workflows for performance and scalability, and document ETL processes, data flows, and system integrations effectively.
Work model
We believe hybrid work is the way forward as we strive to provide flexibility wherever possible. Based on this role’s business requirements, this is a hybrid position requiring 3 days a week in in Orlando, FL.
The working arrangements for this role are accurate as of the date of posting. This may change based on the project you’re engaged in, as well as business and client requirements. Rest assured; we will always be clear about role expectations.
What you need to have to be considered
• 8+ years of hands-on experience with Informatica PowerCenter.
• 5+ years of experience with Informatica Cloud Data Integration (CDI).
• Strong understanding of ETL architecture, data modeling concepts, and data warehousing best practices.
• Proficiency in SQL (complex queries, optimization) and Unix Shell scripting.
• Ability to work independently with minimal supervision in a fast-paced environment, with excellent problem-solving skills.
These will help you stand out
• Experience with IDMC migration projects or Informatica Data Management Cloud Services (IDMC), Data Quality (IDQ), or other IDMC components.
• Exposure to cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP.
• Familiarity with Python, Snowflake, or job scheduling tools such as Control-M or Autosys.
• Good communication and interpersonal skills to interact with cross-functional teams.
We’re excited to meet people who share our mission and can make an impact in a variety of ways. Don’t hesitate to apply, even if you only meet the minimum requirements listed. Think about your transferable experiences and unique skills that make you stand out as someone who can bring new and exciting things to this role.
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
