This position is intended for engineering leaders with strong software development and architecture experience. Candidates whose primary background is program or project management, without significant hands-on engineering experience, are not the target profile.
The candidate should demonstrate the following capabilities:
Leadership & Engineering Expectations
- Strong Engineering Mindset - Hands-on software engineering experience with the ability to lead by example and make sound technical decisions.
- Solution Architecture & Design - Ability to design scalable, resilient, secure, and high-performing engineering solutions, supported by a strong understanding of software architecture, design patterns, and distributed systems.
- Technical Strategy & Execution - Ability to define the engineering roadmap, translate strategy into execution, and consistently deliver business outcomes.
- People Leadership - Proven experience in hiring, coaching, mentoring, performance management, succession planning, and building high-performing engineering teams.
- Stakeholder Management - Excellent communication skills with the ability to influence cross-functional stakeholders, build strong partnerships, and effectively manage executive expectations.
- Engineering Excellence - Strong focus on code quality, CI/CD, testing strategy, DevSecOps, operational excellence, technical debt reduction, and continuous improvement.
- Operational & Production Excellence - Experience driving reliability, observability, performance optimization, incident management, root cause analysis, and production stability.
- Engineering Productivity & AI - Experience leveraging AI-assisted development, automation, and modern engineering practices to improve developer productivity, quality, and delivery efficiency.
Technical Expectations
The candidate should have strong experience in:
- Spring Boot and Node.js ; RESTful APIs and GraphQL; Microservices and distributed systems architecture
- API strategy, governance, lifecycle management, and security; Modern design patterns and engineering best practices
- Cloud-native application development (AWS, Azure, or GCP)
- Kubernetes/OpenShift and containerized platforms
- CI/CD pipelines and DevSecOps practices
- Observability and monitoring platforms
Additionally, the candidate should demonstrate the ability to:
- Build enterprise engineering platforms, reusable frameworks, and foundational capabilities.
- Establish engineering standards and governance.
- Enable federated engineering teams through reusable solutions while driving enterprise-wide adoption and consistency.
Location: Hyderabad
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
