- 7to 15 years of overall IT experience.
- Minimum 3+ years in Enterprise Architecture, AI Architecture, or Digital Transformation leadership roles.
- Proven experience designing and deploying enterprise-scale AI and Generative AI solutions.
- Experience leading large-scale technology transformation programs across multiple business domains.
- Strong experience working directly with executive stakeholders and client architecture boards.
- Agentic AI
- Generative AI
- AI Functional Architecture
- Enterprise Architecture
- Responsible AI
- Large Language Models (LLMs)
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Multi-Agent Systems
- AI Governance & Compliance
- Cloud-native AI Architectures
- AI Platform Strategy
- Enterprise Digital Transformation
- AI Strategy & Governance
- Regulated Business Processes
- Human-in-the-Loop AI Systems
- Financial Services
- Healthcare & Life Sciences
- Insurance
- Regulatory Technology
- Cloud Platforms (Azure, AWS, GCP)
- AI Security & Risk Management
- MLOps and AI Operations
- Design AI-native enterprise architectures for large transformation programs.
- Define human-agent capability matrices and operating models for AI-enabled delivery.
- Architect multi-agent ecosystems that integrate enterprise applications, data platforms, and business processes.
- Develop scalable context engineering and knowledge orchestration frameworks.
- Define guardrails, policies, and boundary specifications for agentic AI systems.
- Establish governance models for AI autonomy, decision-making, and escalation controls.
- Design human oversight mechanisms for enterprise AI operations.
- Create standards for AI system traceability, transparency, and auditability.
- Architect Responsible AI frameworks covering:
- Bias detection and mitigation
- Explainability
- Model transparency
- Ethical AI adoption
- Audit trail design
- Ensure compliance with corporate, industry, and regulatory AI requirements.
- Lead client architecture workshops and executive design reviews.
- Govern AI-First Application Development Lifecycle (ADLC) adoption across delivery portfolios.
- Define standards for AI-generated code quality, validation, and production readiness.
- Drive reusable AI architecture patterns, accelerators, and playbooks across engagements.
- Design AI-powered decisioning systems for regulated industries.
- Define compliance controls and governance checkpoints for high-risk AI use cases.
- Establish monitoring and observability frameworks for AI-driven business processes.
- Act as a trusted advisor to clients and internal leadership teams.
- Influence AI strategy, architecture standards, and innovation roadmaps.
- Mentor architects, AI engineers, and enterprise technology leaders.
- Contribute to Cognizant's AI intellectual property, frameworks, and industry best practices.
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.







