Job Summary
This hybrid role focuses on delivering high quality support for cards and payments operations within a global organization while using strong communication and analytical skills. The professional will utilize English fluency MS Office and MS Excel expertise to analyze data prepare reports and support continuous improvement in commercial and consumer lending environments for business and client stakeholders
Responsibilities
Manage day to day cards and payments processing activities to ensure accurate and timely completion of transactions while adhering to internal standards and external regulatory expectations. -Coordinate with internal stakeholders through clear spoken English communication to clarify requirements resolve issues and maintain transparent status reporting for cards and payments initiatives. -Prepare detailed operational and performance reports in MS Excel using advanced formulas pivot tables and charts to support data driven decision making for process optimization. -Maintain organized documentation using MS Office tools to capture procedures process maps and operational guidelines that support consistent execution and knowledge sharing. -Monitor transaction data for anomalies and trends using spreadsheet analysis to identify potential risks errors or process gaps within cards and payments workflows. -Collaborate with technology and operations partners to define functional needs for enhancements in cards and payments systems that improve accuracy speed and customer satisfaction. -Support commercial and consumer lending stakeholders by analysing payment patterns and account data helping to refine credit operations and downstream financial reporting. -Execute operational controls and checks within cards and payments activities to ensure compliance with finance and accounting principles and organizational policies. -Optimize daily routines by using MS Excel templates and automation features that reduce manual effort and improve data quality across multiple payment streams. -Respond to operational queries and incidents in a structured and timely manner documenting root causes and follow up actions to prevent recurrence in cards and payments processes. -Participate in hybrid model collaboration routines by attending onsite and virtual meetings ensuring effective communication across teams in different locations and time zones. -Contribute to continuous improvement initiatives by proposing enhancements based on data insights user feedback and industry practices in the cards and payments and lending domains. -Support training and onboarding activities by preparing clear documentation checklists and reference materials that help new team members quickly adapt to cards and payments operations. -Qualifications -Possess eight to ten years of professional
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
