Job Overview
We are seeking a Senior Manager with deep expertise in the Life & Annuities insurance domain and a proven track record in business transformation. The ideal candidate brings 10–12 years of experience across Life & Annuities operations, underwriting, policy administration, claims, new business, and servicing, plus 1–2 years leading AI and Agentic AI transformation initiatives.
In this role, you will partner with business and technology stakeholders to identify transformation opportunities, optimize operations, and drive adoption of AI-powered and autonomous agent-based solutions across the insurance value chain.
Key Responsibilities
- Lead business transformation initiatives across Life & Annuities operations.
- Drive process optimization and operational excellence using AI and Agentic AI solutions.
- Assess and redesign end-to-end processes across policy administration, underwriting, claims, new business, and customer servicing.
- Collaborate with business leaders, product owners, and technology teams to define transformation roadmaps.
- Identify and implement AI use cases, including intelligent assistants, workflow automation, decision support, and autonomous agents.
- Support platform modernization initiatives involving policy administration and core insurance systems.
- Lead stakeholder management, change management, and adoption activities.
- Develop business cases, operating models, process maps, and transformation strategies.
- Ensure regulatory compliance, risk management, and governance requirements are built into transformation programs.
- Mentor consulting teams and provide thought leadership to clients.
Required Skills & Qualifications
- 10–12 years of experience in Life & Annuities insurance.
- Strong understanding of policy administration, underwriting, claims, new business, servicing, and distribution processes.
- 1–2 years of experience in AI, Generative AI, and Agentic AI-led transformation programs.
- Experience identifying and implementing AI-driven business process improvements.
- Strong consulting, stakeholder management, and transformation leadership skills.
- Experience working with insurance platforms and digital transformation programs.
- Strong analytical, problem-solving, and communication skills.
- Experience leading cross-functional and global teams.
- Willingness to travel up to 25%, based on project needs.
Preferred Qualifications
- Experience with GenAI platforms, intelligent automation, and agentic frameworks.
- Insurance industry certifications (e.g., LOMA/ACS/FLMI, CPCU) and business analysis certifications (e.g., CBAP, PMI-PBA).
- Experience with cloud-based insurance transformation initiatives.
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
