Job Description: Transformation Head
Position: Senior Platform Leader – AI Training Data Services
Location: PAN India
Level : Senior Director/ Director
Experience Level: 20+ years in Data, AI, and Platform Engineering
Role Overview
We are seeking a visionary and technically strong leader to spearhead the design and development of Cognizant’s AI Training Data Service (AITDS) offering. This role requires deep expertise in data engineering, AI/ML lifecycle, and platform architecture, combined with the ability to drive innovation and new thinking in building scalable, domain-rich solutions for enterprise AI.
Key Responsibilities
- Platform Strategy & Architecture
- Define and own the architecture for the AITDS platform, ensuring scalability, security, and interoperability across cloud ecosystems (AWS, Azure, GCP).
- Drive innovation in data preparation, annotation, validation, and continuous learning workflows.
- Technical Leadership
- Guide engineering teams on building modular components (data ingestion, profiling, annotation, governance, deployment).
- Evaluate and integrate emerging technologies for AI data readiness.
- AI & Data Expertise
- Design frameworks for high-quality training data generation for AI/ML models.
- Ensure compliance with data governance, privacy, and ethical AI standards.
- Product & Partner Strategy
- Identify new products, tools, and strategic partners to accelerate platform development.
- Make informed build vs. buy decisions based on technical, financial, and strategic considerations.
- Collaboration & Thought Leadership
- Partner with product managers, data scientists, and client teams to align platform capabilities with business needs.
- Represent Cognizant in industry forums and contribute to thought leadership in AI data services.
- Delivery & Operational Excellence
- Establish best practices for platform deployment, monitoring, and continuous improvement.
Required Skills & Experience
- Data Expertise: Strong background in data engineering, data quality, and governance.
- AI/ML Knowledge: Hands-on experience with AI/ML lifecycle, model training, and data annotation strategies.
- Platform Engineering: Proven track record in designing and building large-scale platforms (preferably SaaS or PaaS).
- Cloud & DevOps: Expertise in AWS, Azure, GCP; containerization (Docker/Kubernetes); CI/CD pipelines.
- Leadership: Ability to lead cross-functional teams and drive strategic initiatives.
- Innovation Mindset: Strong ability to conceptualize and implement new ideas for AI data readiness.
Preferred Qualifications
- Experience with AI data platforms, MLOps, and data labeling tools.
- Knowledge of domain-specific data challenges (e.g., BFSI, healthcare, telecom).
- Advanced degree in Computer Science, Data Science, or related field.
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
