Job Description: Transformation Head
Position: Senior Platform Leader – AI Training Data Services
Location: PAN India
Level : Senior Director/ Director
Experience Level: 20+ years in Data, AI, and Platform Engineering
Role Overview
We are seeking a visionary and technically strong leader to spearhead the design and development of Cognizant’s AI Training Data Service (AITDS) offering. This role requires deep expertise in data engineering, AI/ML lifecycle, and platform architecture, combined with the ability to drive innovation and new thinking in building scalable, domain-rich solutions for enterprise AI.
Key Responsibilities
- Platform Strategy & Architecture
- Define and own the architecture for the AITDS platform, ensuring scalability, security, and interoperability across cloud ecosystems (AWS, Azure, GCP).
- Drive innovation in data preparation, annotation, validation, and continuous learning workflows.
- Technical Leadership
- Guide engineering teams on building modular components (data ingestion, profiling, annotation, governance, deployment).
- Evaluate and integrate emerging technologies for AI data readiness.
- AI & Data Expertise
- Design frameworks for high-quality training data generation for AI/ML models.
- Ensure compliance with data governance, privacy, and ethical AI standards.
- Product & Partner Strategy
- Identify new products, tools, and strategic partners to accelerate platform development.
- Make informed build vs. buy decisions based on technical, financial, and strategic considerations.
- Collaboration & Thought Leadership
- Partner with product managers, data scientists, and client teams to align platform capabilities with business needs.
- Represent Cognizant in industry forums and contribute to thought leadership in AI data services.
- Delivery & Operational Excellence
- Establish best practices for platform deployment, monitoring, and continuous improvement.
Required Skills & Experience
- Data Expertise: Strong background in data engineering, data quality, and governance.
- AI/ML Knowledge: Hands-on experience with AI/ML lifecycle, model training, and data annotation strategies.
- Platform Engineering: Proven track record in designing and building large-scale platforms (preferably SaaS or PaaS).
- Cloud & DevOps: Expertise in AWS, Azure, GCP; containerization (Docker/Kubernetes); CI/CD pipelines.
- Leadership: Ability to lead cross-functional teams and drive strategic initiatives.
- Innovation Mindset: Strong ability to conceptualize and implement new ideas for AI data readiness.
Preferred Qualifications
- Experience with AI data platforms, MLOps, and data labeling tools.
- Knowledge of domain-specific data challenges (e.g., BFSI, healthcare, telecom).
- Advanced degree in Computer Science, Data Science, or related field.
Over Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) is een bouwer van AI-oplossingen en een leverancier van technologiediensten. Wij slaan de brug tussen AI-investeringen en ondernemingswaarde door het bouwen van full-stack AI-oplossingen voor onze klanten. Onze diepgaande kennis van sectoren, processen en engineering stelt ons in staat om de unieke context van een organisatie te verankeren in technologische systemen. Deze systemen versterken het menselijk potentieel, realiseren tastbare resultaten en geven wereldwijde ondernemingen een voorsprong in een snel veranderende wereld. Ontdek hoe op cognizant.ai of @cognizant.
Aanvullende arbeidsinformatie
De informatie over de beloning is correct op de datum van deze vacature. Cognizant behoudt zich het recht voor om deze informatie op elk moment te wijzigen, met inachtneming van de toepasselijke wetgeving.
Van sollicitanten kan worden verwacht dat zij gesprekken bijwonen, persoonlijk of via een videogesprek. Daarnaast kan van kandidaten worden gevraagd om tijdens elk gesprek een geldig, door de overheid uitgegeven identiteitsbewijs (zoals een identiteitskaart of paspoort) te tonen.
Cognizant is een werkgever die gelijke kansen biedt. Je sollicitatie en kandidatuur worden niet beoordeeld op basis van ras, huidskleur, geslacht, religie, levensovertuiging, seksuele geaardheid, genderidentiteit, nationale afkomst, handicap, genetische informatie, zwangerschap, veteranenstatus of enige andere eigenschap die wordt beschermd door federale, regionale of lokale wetgeving.
