Responsibilities:
- Build and maintain scalable batch and streaming data pipelines for ingestion, transformation, and curation
- Design and optimize data models, feature stores, and storage patterns for AI/ML workloads
- Implement DataOps and MLOps automation (CI/CD, data validation, model deployment, monitoring, drift detection)
- Design, build, and optimize agentic AI systems and LLM-powered applications (RAG pipelines, agent orchestration)
- Develop and integrate AI services into secure, production-grade environments
- Design and implement AI systems architecture best practices and standards across the organization
- Build scalable, resilient cloud and on-premise systems for hosting AI/LLM applications
- Provide infrastructure design, optimization, and monitoring support
- Translate business requirements into technical solutions through cross-functional collaboration
- Ensure code quality, system reliability, scalability, and observability
Expectations / Skillset Required:
- Advanced Python proficiency with strong software engineering fundamentals (version control, testing, code reviews)
- Proficiency in SQL and distributed computing (Spark, distributed systems)
- Deep experience with data modeling and feature engineering across the ML lifecycle
- Hands-on experience building LLM applications, RAG pipelines, and agentic AI frameworks (LangChain/LangGraph preferred)
- Expertise designing distributed systems at enterprise scale
- Strong CI/CD and DevOps knowledge (GitHub/GitHub Actions, Docker, Kubernetes)
- Experience with event streaming platforms (Kafka)
- Demonstrated ability to design and deploy hybrid cloud and on-premise systems (AWS, Azure)
- Excellent collaboration and communication skills across engineering, research, and product teams
- Self-directed problem-solving mindset and ability to navigate enterprise complexity
- Master's degree in Computer Science, Software Engineering, or related field with 5+ years in data/software/ML/AI engineering (preferred)
- UI development expertise with React and JavaScript (a plus)
Salary and Other Compensation:
Applications will be accepted until Aug 9, 2026.
The annual salary for this position is between CAD 70,000 – CAD 115,000 depending on experience and other qualifications of the successful candidate.
This position is also eligible for Cognizant’s discretionary annual incentive program, based on performance and subject to the terms of Cognizant’s applicable plans.
Benefits: Cognizant offers the following benefits for this position, subject to applicable eligibility requirements:
· Medical/Dental/Vision/Life Insurance
· Paid holidays plus Paid Time Off
· Long-term/Short-term Disability
· Paid Parental Leave
Disclaimer: The salary, other compensation, and benefits information is accurate as of the date of this posting. Cognizant reserves the right to modify this information at any time, subject to applicable law.
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
