Responsibilities:
- Build and maintain scalable batch and streaming data pipelines for ingestion, transformation, and curation
- Design and optimize data models, feature stores, and storage patterns for AI/ML workloads
- Implement DataOps and MLOps automation (CI/CD, data validation, model deployment, monitoring, drift detection)
- Design, build, and optimize agentic AI systems and LLM-powered applications (RAG pipelines, agent orchestration)
- Develop and integrate AI services into secure, production-grade environments
- Design and implement AI systems architecture best practices and standards across the organization
- Build scalable, resilient cloud and on-premise systems for hosting AI/LLM applications
- Provide infrastructure design, optimization, and monitoring support
- Translate business requirements into technical solutions through cross-functional collaboration
- Ensure code quality, system reliability, scalability, and observability
Expectations / Skillset Required:
- Advanced Python proficiency with strong software engineering fundamentals (version control, testing, code reviews)
- Proficiency in SQL and distributed computing (Spark, distributed systems)
- Deep experience with data modeling and feature engineering across the ML lifecycle
- Hands-on experience building LLM applications, RAG pipelines, and agentic AI frameworks (LangChain/LangGraph preferred)
- Expertise designing distributed systems at enterprise scale
- Strong CI/CD and DevOps knowledge (GitHub/GitHub Actions, Docker, Kubernetes)
- Experience with event streaming platforms (Kafka)
- Demonstrated ability to design and deploy hybrid cloud and on-premise systems (AWS, Azure)
- Excellent collaboration and communication skills across engineering, research, and product teams
- Self-directed problem-solving mindset and ability to navigate enterprise complexity
- Master's degree in Computer Science, Software Engineering, or related field with 5+ years in data/software/ML/AI engineering (preferred)
- UI development expertise with React and JavaScript (a plus)
Salary and Other Compensation:
Applications will be accepted until Aug 9, 2026.
The annual salary for this position is between CAD 70,000 – CAD 115,000 depending on experience and other qualifications of the successful candidate.
This position is also eligible for Cognizant’s discretionary annual incentive program, based on performance and subject to the terms of Cognizant’s applicable plans.
Benefits: Cognizant offers the following benefits for this position, subject to applicable eligibility requirements:
· Medical/Dental/Vision/Life Insurance
· Paid holidays plus Paid Time Off
· Long-term/Short-term Disability
· Paid Parental Leave
Disclaimer: The salary, other compensation, and benefits information is accurate as of the date of this posting. Cognizant reserves the right to modify this information at any time, subject to applicable law.
Over Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) is een bouwer van AI-oplossingen en een leverancier van technologiediensten. Wij slaan de brug tussen AI-investeringen en ondernemingswaarde door het bouwen van full-stack AI-oplossingen voor onze klanten. Onze diepgaande kennis van sectoren, processen en engineering stelt ons in staat om de unieke context van een organisatie te verankeren in technologische systemen. Deze systemen versterken het menselijk potentieel, realiseren tastbare resultaten en geven wereldwijde ondernemingen een voorsprong in een snel veranderende wereld. Ontdek hoe op cognizant.ai of @cognizant.
Aanvullende arbeidsinformatie
De informatie over de beloning is correct op de datum van deze vacature. Cognizant behoudt zich het recht voor om deze informatie op elk moment te wijzigen, met inachtneming van de toepasselijke wetgeving.
Van sollicitanten kan worden verwacht dat zij gesprekken bijwonen, persoonlijk of via een videogesprek. Daarnaast kan van kandidaten worden gevraagd om tijdens elk gesprek een geldig, door de overheid uitgegeven identiteitsbewijs (zoals een identiteitskaart of paspoort) te tonen.
Cognizant is een werkgever die gelijke kansen biedt. Je sollicitatie en kandidatuur worden niet beoordeeld op basis van ras, huidskleur, geslacht, religie, levensovertuiging, seksuele geaardheid, genderidentiteit, nationale afkomst, handicap, genetische informatie, zwangerschap, veteranenstatus of enige andere eigenschap die wordt beschermd door federale, regionale of lokale wetgeving.
