Job Summary
Business Intelligence & Data Integration Platform Administrator -
Responsibilities
Serve as the primary onsite point of contact for Business Intelligence (BI) Data Integration and Analytics platforms.
Coordinate daily operational activities between business users data engineering teams BI developers offshore support teams and platform vendors.
Monitor the health performance availability and capacity of BI and Data Integration platforms to ensure SLA compliance.
Manage user provisioning access controls security groups workspace administration and role-based permissions.
Oversee data pipeline operations ETL/ELT job monitoring workflow scheduling and batch process execution.
Lead incident management activities coordinate issue resolution and provide timely communication to business stakeholders.
Perform root cause analysis on data failures report discrepancies integration issues and platform outages to prevent recurrence.
Coordinate production deployments platform upgrades patching and release activities with development and infrastructure teams.
Ensure data platform security governance compliance and audit requirements are consistently met.
Monitor data quality data refresh schedules warehouse utilization and integration service performance.
Collaborate with cloud infrastructure database and network teams to resolve cross-platform dependencies and optimize performance.
Develop and maintain operational runbooks knowledge articles support procedures and platform documentation.
Generate operational dashboards service metrics platform utilization reports and executive status updates.
Identify automation opportunities drive continuous improvement initiatives and enhance platform stability scalability and operational efficiency.
Support disaster recovery failover testing backup validation and business continuity activities for analytics and integration platforms.
Provide technical leadership and operational guidance to offshore support teams ensuring high-quality support and adherence to support processes.
Preferred Profile
Strong experience supporting enterprise Data Warehousing BI Analytics and Data Integration platforms.
Knowledge of SQL ETL/ELT processes data pipelines cloud platforms (AWS/Azure/GCP) and data governance practices.
Experience working within an ITIL-based support model including Incident Problem Change and Release Management.
Excellent stakeholder management communication and coordination skills in a global delivery environment.
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
