We are looking for an experienced Senior Microsoft Fabric Administrator to lead the operational management, governance, and optimization of Microsoft Fabric across a large-scale enterprise Data & Analytics environment.
In this role, you will be responsible for ensuring the platform remains secure, reliable, scalable, and cost-efficient while supporting critical analytics and data workloads. You will act as the subject matter expert for Microsoft Fabric administration, providing technical leadership across support, monitoring, governance, and platform operations.
Key Responsibilities
- Administer and support Microsoft Fabric capacities, workspaces, domains, and OneLake environments.
- Manage and optimize Fabric workloads including Lakehouse, Warehouse, Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, and Power BI integrations.
- Monitor platform health, performance, and capacity utilization using Fabric Admin APIs, Azure Monitor, and Log Analytics.
- Lead incident management, troubleshooting, root cause analysis, and service recovery.
- Implement and maintain governance, security, RBAC, data classification, and compliance controls.
- Drive performance optimization, capacity planning, and cost management across the platform.
- Support disaster recovery, resilience, and operational excellence initiatives.
- Collaborate with Data Engineering, Analytics, Architecture, Security, and Infrastructure teams to promote best practices and platform adoption.
Required Experience
- 7+ years supporting enterprise data and analytics platforms.
- Hands-on experience administering Microsoft Fabric in production environments.
- Strong knowledge of:
- Fabric capacities, workspaces, and OneLake
- Lakehouse and Warehouse operations
- Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, and Power BI
- Microsoft Purview, RBAC, and data governance
- Azure Monitor, Log Analytics, Microsoft Entra ID, and Azure services
- Azure DevOps, Git, and CI/CD practices
- Experience with incident management, platform monitoring, and operational support.
- Excellent stakeholder management, communication, and problem-solving skills.
Preferred Qualifications
- Microsoft Fabric certification (DP-700 or equivalent).
- Experience in financial services or other regulated industries.
- Knowledge of Azure Data Factory, Informatica, ServiceNow, and ITIL processes.
- Experience working within large-scale transformation or multi-vendor environments.
What We're Looking For
A hands-on platform expert with strong operational and troubleshooting skills, who can ensure Microsoft Fabric remains secure, performant, and well-governed while enabling users to get maximum value from the platform.
#LI-1_MS1
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
