Job Summary
SAP_SAP BW Sr. Technical Lead
The Technology Architect will play a pivotal role in designing and implementing advanced solutions using Generative AI SAP DWC SAP BW and HANA technologies. With expertise in Sales Planning and Execution the candidate will drive platform modernization and optimize data workflows to enhance business outcomes.
Responsibilities
- Design and implement scalable solutions leveraging Generative AI to address complex business challenges in Sales Planning and Execution.
- Develop and modernize platforms using SAP DWC and Datasphere to ensure seamless integration and data accessibility.
- Create and optimize SAP BW Query Designs to enable efficient data retrieval and reporting for business insights.
- Architect and maintain SAP BW Data Flows to ensure data consistency and accuracy across systems.
- Utilize HANA Data Lake for advanced data storage and analytics to support strategic decision-making.
- Oversee SAP HANA Data Provisioning processes to ensure timely and secure data availability.
- Develop and manage SAP BW Web Reporting solutions to provide actionable insights to stakeholders.
- Lead SAP BW Data Modeling efforts to create robust data structures that align with business requirements.
- Manage SAP BW Admin Workbench tasks to ensure system stability and performance.
- Collaborate with cross-functional teams to align technology solutions with Sales Planning and Execution objectives.
- Provide technical expertise to troubleshoot and resolve issues related to SAP and HANA systems.
- Ensure adherence to best practices and industry standards in platform modernization and data management.
- Drive innovation by identifying opportunities to enhance existing systems and processes.
Qualifications
- Possess in-depth knowledge and hands-on experience in Generative AI SAP DWC SAP BW Query Design and HANA Data Lake.
- Demonstrate expertise in SAP BW Data Flows SAP HANA Data Provisioning and SAP BW Web Reporting.
- Have strong skills in SAP BW Data Modeling and SAP BW Admin Workbench.
- Exhibit domain knowledge in Sales Planning and Execution to align technical solutions with business goals.
- Showcase ability to work in a hybrid model and collaborate effectively with diverse teams.
- Display excellent problem-solving skills and a proactive approach to addressing technical challenges.
- Hold a minimum of 10 years and a maximum of 14 years of relevant experience in technology architecture.
- Possess strong communication skills to articulate technical concepts to non-technical stakeholders.
- Demonstrate a commitment to continuous learning and staying updated with emerging technologies.
- Show proficiency in designing scalable and secure systems that drive business value.
- Exhibit a customer-centric mindset to ensure solutions meet organizational needs.
- Have experience in optimizing workflows and enhancing system performance.
Over ons
Cognizant (NASDAQ: CTSH) is een bouwer van AI-oplossingen en een leverancier van technologiediensten. Wij slaan de brug tussen AI-investeringen en ondernemingswaarde door het bouwen van full-stack AI-oplossingen voor onze klanten. Onze diepgaande kennis van sectoren, processen en engineering stelt ons in staat om de unieke context van een organisatie te verankeren in technologische systemen. Deze systemen versterken het menselijk potentieel, realiseren tastbaar rendement en geven wereldwijde ondernemingen een voorsprong in een snel veranderende wereld. Ontdek hoe op www.cognizant.com of @cognizant.
Aanvullende arbeidsinformatie
De informatie over de beloning is correct op de datum van deze vacature. Cognizant behoudt zich het recht voor om deze informatie op elk moment te wijzigen, met inachtneming van de toepasselijke wetgeving.
Van sollicitanten kan worden verwacht dat zij gesprekken bijwonen, persoonlijk of via een videogesprek. Daarnaast kan van kandidaten worden gevraagd om tijdens elk gesprek een geldig, door de overheid uitgegeven identiteitsbewijs (zoals een identiteitskaart of paspoort) te tonen.
Cognizant is een werkgever die gelijke kansen biedt. Je sollicitatie en kandidatuur worden niet beoordeeld op basis van ras, huidskleur, geslacht, religie, levensovertuiging, seksuele geaardheid, genderidentiteit, nationale afkomst, handicap, genetische informatie, zwangerschap, veteranenstatus of enige andere eigenschap die wordt beschermd door federale, regionale of lokale wetgeving.







